PYTHON是一种面向对象的程序设计语言，具有上手容易、功能强大、语法简单以及解释性、编译性、互动性强等特点，适合基础差及初学者学习。
PYTHON较初是用于编写自动化脚本，随着版本更新和功能的增加，现在已被用于大型独立项目的开发，也可以为大数据分析挖掘提供重要的数据源。
目前，PYTHON人才的需求量是很大的，就业岗位也比较多，比如人工智能、数据分析、科学运算、运维、WEB开发、爬虫、游戏开发等。
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通过PYTHON编程可以定向爬取某个领域的论文、文献，并进行整理分析，帮助自己进行学习、研究。运营岗位通过PYTHON编程爬取用户网上的浏览信息、点击行为等，同时对数据进行清洗、分析和可视化，从而精确指导运营动作，制定的运营策略。金融行业
用PYTHON编程几行代码就足以完成，金融分析中的典型复杂任务：数据收集、数学计算，以及结果可视化，从而反应、实时提供宝贵意见，比竞争对手先行一步。
PYTHON是胶水语言，学习时要有所取舍。对于有用PYTHON进行数据分析需求的人来说，我们至少需要学习PYTHON中的PANDAS，这个句子里有两个关键词，至少和PANDAS，先来说PANDAS。
什么是PANDAS，百度百科是这样解释的：“PANDAS 是基于NUMPY 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的”，虽然又出现了一个新名词“NUMPY”，但这并不影响我们对这句话的理解：PANDAS是PYTHON中用来做数据分析的一种工具。
其次是你几乎可以使用 PYTHON 做任何事情(分析数据，构建网站，维护服务器，创建游戏等等)。他是属于多用途的编程语言。加上PYTHON编程本身具有大量的强大的文档以及大规模的交流社区。关于代码等问题都可以轻松找到答案。
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