之所以把数据库单独列出来，是因为数据库的知识对于当今的很多产品都是非常核心的内容。不管是在手动测试还是自动化测试中，都有需要到数据库进行数据校验的时候。
关系型数据库是常见的数据库类型，这类数据库通过RDBMS数据库程序来进行管理和使用，常见的有SQL SERVER, MYSQL等等。
关系型数据库中强调一个事务(TRANSACTION)的概念。所谓事务是用户定义的一个数据库操作系列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。例如在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。
原子性(ATOMICITY)：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
一致性(CONSISTENCY)：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
持久性(DURABILITY)：一个事务一旦提交，他对数据库的修改应该保存在数据库中。对于实际的应用来说，SQL语言是必须要掌握的。能够通过SQL语句在数据库中找到需要的数据，是测试工程师必备的技能。SQL语句的语法大体上比较类似，在一些细节上不同的RDBMS会有些许的差别。
对于自动化实现来说，在自动化测试中通过访问数据库来获得期望值也是很常见的场景。不同的语言都有访问数据库的库，整体来说应用也很简单。
随着互联网中大量的非结构化数据的产生，例如社交网络等等应用，用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经正在以几何级数的速率增加，同时还面临大量的数据挖掘工作，传统的关系型数据库已经无法满足。所以NOSQL渐渐的发展了起来。
NOSQL突出的特点就是数据的非结构化，通俗的讲，就是数据不再是以列和行这样的形式存储的。
NOSQL存储数据的方式很多：值对存储，列存储，文档存储。例如比较常见的MONGODB就是将数据存储为一个文档，数据结构由键值(KEY=>VALUE)对组成。MONGODB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
数据和关系都存储在单独的表中。
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